AI 日刊 20251111

① OpenAI 发布 GPT-5-Codex-Mini。这是一个成本效益高、性能接近 Codex High 且速率限制高出 50% 的新模型。消息来源

② Anthropic 开源了 Claude Code 的本地沙盒环境。该环境利用 macOS 的 sandbox-exec 和 Linux 的 bubblewrap 等原生操作系统沙盒技术，可用于安全地执行 AI Agent、本地 MCP 服务器和任意进程生成的代码。消息来源

③ 开发者 Peter Steinberger 开源了他为 Agent 编写的几款工具：runner（为终端命令自动应用超时）、committer（简化多 Agent 的提交过程）、docs（激励 Agent 阅读文档）。消息来源

④ mcporter：将 MCP 转换为编译后的 CLI。一个可以将 chrome-devtools 等 MCP（Model Context Protocol）工具转换为已编译的命令行工具的实用程序，有助于简化 Agent 的工作流，避免上下文污染。消息来源

⑤ TRAE SOLO 编码助手即将发布。这是一款能够学习、规划并与开发者并肩作战的编码 Agent，官方展示了从早期版本到即将发布的 GA 版本的演进，并表示新架构显著提升了模型性能。产品将于 11 月 12 日发布，并提供限时免费。消息来源

⑥ 有用户分享了他的模型使用策略：对于大部分任务使用 composer-1 以保证速度，对于其难以处理的复杂任务则回退到 gpt-5，以此在速度和智能之间取得完美平衡。消息来源

⑦ MCPorter 是一个用于模型上下文协议的 TypeScript 运行时、CLI 和代码生成工具包，旨在简化代码执行工作流。它提供零配置发现、一键式 CLI 生成、类型化工具客户端和友好的可组合 API，支持 OAuth 和标准 I/O 人体工程学，并允许临时连接。仓库地址

⑧ Yann LeCun、李飞飞等联合发布多模态模型 Cambrian-S。旨在让多模态智能具备空间超感知能力，解决当前模型在视频理解和空间感知方面的短板。团队同时提出了新的学习范式 Predictive Sensing 和新基准 VSI-SUPER，以推动模型不仅“看见”，更能“预测”和“组织”感知经验。消息来源

⑨ 小红书发布具备工具调用能力的多模态模型 DeepEyesV2。该模型能根据任务性质智能选择和组合工具，可看图、写代码、搜索网页来解决复杂问题。在多个基准测试上表现优于 GPT-4o 和 Gemini 2.5 Pro。消息来源

⑩ KwaiAICoder 的代码模型 “Kat Coder” 登陆 OpenRouter。该模型在 SWE-Bench Verified 上实现了 73.4% 的准确率，支持 256k 上下文和 32k 输出，限时免费使用。消息来源

⑪ 一篇文章分享了 Claude 在研究、写作、编码、分析和日常任务等方面的 45 个实际应用示例。消息来源

⑫ 一位开发者分享了他如何使用 Codex 编写脚本来替代原先在网站上购买域名的流程，并感叹未来将是为所有事物创建小型工具的时代。消息来源

⑬ Google 发布 50 页实战 Agent 构建指南。这份文档快速介绍了构建 Agent 的核心理论，涵盖了核心架构、LLM、工具、多代理协同、部署、评估以及自进化学习等方面。消息来源

⑭ 商汤开源 Agent 项目。一个类似 Dify 和 Coze 的平台，基于 Apache-2.0 协议，提供可视化应用搭建、知识库、模型管理、评测和微调等功能，并支持多工作空间和多租户管理。消息来源