AI 日刊 20251019

① Claude Code 发布多项重要更新。1）交互式提问：现在，当 Claude Code 在编码过程中需要更多信息或面临多个选择时，它会向用户发起交互式提问，以获得明确的指导。消息来源。2）网页版预览：Claude Code 的网页版早期预览界面已曝光，将提供分屏界面和多种开发环境选择，部分功能会与 CLI 版本保持一致。消息来源。3）移动端支持：Claude 移动应用即将支持 Claude Code 功能，让用户可以随时随地进行编码。消息来源。4）周度更新汇总：本周除了发布 Haiku 4.5 模型外，还新增了 Claude Skills、交互式提问、’Explore’ 子智能体、长任务自动后台运行等多项功能并修复了多个错误。消息来源。

② Twitter 推荐算法将由 Grok 全面驱动。马斯克表示，未来几周内将移除 Twitter 所有的传统启发式推荐算法，全面转向由 Grok 模型驱动。Grok 将会“阅读每一篇帖子和观看每一个视频”，以确保新人的优质内容也能被发现，用户未来还可以直接与 Grok 交互来调整自己的信息流。消息来源。

③ 使用 Claude Skills 的技巧。对于 Claude Code 经常处理不一致的任务，可以尝试将其添加到 Skills 中。这比让模型阅读大型文档来学习特定技能（如数据库、API、数据转换等）更友好、更易于重复使用。添加和优化 Skills 是实现持续学习的一步。消息来源。

④ 将任意文档页面转换为 Claude Skill 的工具。一款新工具可以将任何文档页面抓取并转换为 Claude Skill，方便用户添加到网页、应用和 Claude Code 中。消息来源。

⑤ 免费的深度学习视频资源。一个包含 26 个关于深度学习的优质视频播放列表，被认为是网上最好的免费学习资源之一。消息来源。

⑥ 一位用户在深度使用 Codex CLI 两天后，分享了其与 Claude Code 和 Factory 的对比体验。他认为 Codex 如同“工作母牛”，高效、简洁、无废话，且上下文窗口极长。优点包括优秀的性能（基于 Rust）、可排队处理提示词等；缺点是交互性略显不足，对 UI 组件处理不佳，且缺少计划（plan）模式。总体而言，他仍偏好功能更全面的 Factory。(来源)

⑦ Andrej Karpathy 在 Dwarkesh 的播客中分享了多个关于 AI 的深刻见解，引发了广泛讨论。以下是核心观点摘要：1）AGI 时间线：他预测 AGI 的实现大约需要 10 年，这比硅谷普遍的乐观情绪要保守 5-10 倍。他强调，尽管 LLM 进步显著，但在与物理世界交互、社会适应性、安全性等方面仍有大量工作要做。2）对强化学习（RL）的批判：他形象地将 RL 描述为“用吸管吸取监督数据”，认为其效率低下、过程嘈杂，并指出人类的学习方式与 RL 完全不同。3）LLM 的学习机制缺陷：他认为当前 LLM 缺乏真正的“思考”和“融会贯通”能力。如果用模型生成的“思考”内容进行再训练，可能会因“模型坍塌”（Model Collapse）而导致性能下降，即模型输出会变得单一、缺乏多样性。4）“认知核心”与“遗忘”的价值：他提出，人类的“健忘”是一种特性而非缺陷，它迫使我们学习更具泛化性的知识。他希望未来的 LLM 能剥离记忆，只保留“思考算法”，以提升泛化能力。5）对 LLM Agent 的看法：他批评业界对 Agent 的期望过高，更倾向于与 LLM 协作，而非追求完全自主的实体。他希望 Agent 能更好地与人互动、解释其行为，而不是直接产出大量难以监督的代码。消息来源。

⑧ Claude Skills 解锁模型惊人创造力。多位用户展示了 Claude Skills 功能的强大潜力。通过调用 algorithmic art skill 和 canvas-design skill，Claude 能完全通过代码生成精美的 PDF 翻页书和视觉设计稿，揭示了当前模型中尚未被完全开发的巨大能力。消息来源。

⑨ 快速将文档转换为 Claude Skills 的工具。已有开发者制作出简单工具，可以将文档快速转换为 Claude Skills，进一步降低了使用门槛。消息来源。